DragonBall KS6 Pro (10.5Th) Rentabilité

Informations sur l'algorithme : KHeavyHash

L'algorithme KHeavyhash est un algorithme de hachage conçu sur mesure spécifiquement pour le minage de la cryptomonnaie Kaspa (KAS). Contrairement à de nombreux algorithmes de minage qui reposent fortement sur la mémoire GPU, KHeavyhash implique la multiplication de matrices positionnées entre deux hachages Keccak conventionnels (SHA-3). Ce design permet un minage efficace sans nécessiter une utilisation substantielle de la mémoire GPU, permettant même aux GPU avec moins de 4 Go de mémoire de participer efficacement au minage de Kaspa. Cette caractéristique élargit la gamme de matériel de minage éligible, le rendant plus accessible à un plus large éventail d'utilisateurs. Une caractéristique notoire du minage KHeavyhash est sa compatibilité avec le minage en dual. Cela signifie que les mineurs peuvent miner simultanément Kaspa et d'autres cryptomonnaies qui utilisent des algorithmes de minage intensifs en mémoire. Cette flexibilité permet aux mineurs d'optimiser leur matériel et leurs activités de minage en fonction de leurs préférences et des conditions du marché. Kaspa, la cryptomonnaie pour laquelle KHeavyhash est conçu, dispose d'un taux de génération de blocs exceptionnellement rapide. Un nouveau bloc est créé chaque seconde, ce qui entraîne une fréquence de blocs significativement plus élevée par rapport à de nombreuses autres cryptomonnaies. Ce taux de génération rapide de blocs contribue à l'efficacité et à la rapidité des transactions sur le réseau Kaspa. Kaspa elle-même se positionne comme la blockchain Layer-1 la plus rapide, open-source, décentralisée et entièrement évolutive au monde. Elle introduit le concept de blockDAG (Graphe acyclique orienté), un registre numérique qui permet des blocs parallèles et une confirmation de transaction instantanée. Le moteur de preuve de travail sous-jacent est robuste, et les intervalles de blocs d'une seconde placent Kaspa au-dessus en termes de vitesse et d'efficacité des transactions.