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Iceriver AE2 (720MH) Rentabilität
Berechnen Sie den Wert Ihrer AE2 (720MH) mit unserem einfach zu bedienenden ASIC-Miner-Rechner!
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Der IceRiver AE2 bietet einen Durchbruch im zkSNARK-Mining mit 720MH/s Rechenleistung bei nur 1300W. Speziell für Aleo entwickelt, bringt er eine Effizienz der nächsten Generation mit nur 1,8 J/MH und setzt einen neuen Maßstab für profitable Mining-Operationen.
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⛏️ Einkommen ⛏️ |
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TAG | MONAT | JAHR |
$24.24 | $727.31 | $8,848.95 |
⚡ Stromkosten ⚡ |
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TAG | MONAT | JAHR |
$2.50 | $74.88 | $911.04 |
💰 Gewinn 💰 |
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TAG | MONAT | JAHR |
$21.75 | $652.43 | $7,937.91 |
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Information
Der Iceriver AE2 (720MH) generiert derzeit $21.75 Tagesgewinn. Die Berechnung basiert auf $24.24 Einnahmen pro Tag, von denen wir Kosten in Höhe von $2.50 abziehen. Das bedeutet der AE2 (720MH) kann bis zu $727.31 Einkommen pro Monat. Danach würden Sie den Strompreis abziehen von $74.88 Sie werden einen geschätzten Gewinn von $652.43 pro Monat.
Tipp: Mit unseren Hosting-Plänen zahlen Sie nur etwa 0,08 USD pro kWh.
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Wenn der BTC-Preis erreicht $160493 du würdest schätzungsweise verdienen $33.87 pro Tag.
Weitere Informationen
Kompakt und ultraschweigsam mit nur 45dB fügt sich der AE2 nahtlos in verschiedene Mining-Setups ein. Mit Ethernet-Verbindung, breiter Spannungsunterstützung und robuster Umwelttoleranz ist er bereit, stabil und effizient zu arbeiten - wo immer Sie ihn einsetzen.
Algorithmus-Informationen: zkSNARK
zkSNARK (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge) ist ein fortgeschrittenes kryptografisches Nachweissystem, das die Datenüberprüfung ermöglicht, ohne zugrunde liegende Informationen offenzulegen. Dies macht es für datenschutzorientierte Blockchain-Anwendungen wie Aleo unerlässlich, um sichere, vertrauliche Transaktionen zu gewährleisten. Der Algorithmus basiert auf komplexen elliptischen Kurvenberechnungen, die leistungsstarke Mining-Setups erfordern, die für kryptografische Arbeitslasten optimiert sind. Miner setzen GPU- und ASIC-Beschleunigung ein, um die Effizienz der Nachweiserzeugung zu steigern und die Zeit zur Berechnung und Überprüfung von Transaktionen zu verkürzen. FPGA-basierte Implementierungen verbessern auch die Energieeffizienz und ermöglichen skalierbares zkSNARK-Mining. Mit dem Wachstum der Nutzung konzentrieren sich weitere Optimierungen auf die Parallelisierung der Nachweiserzeugung, während speicherbezogene Engpässe minimiert werden.