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Iceriver AE2 (720MH) Rentabilidad
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El IceRiver AE2 ofrece un avance en la minería zkSNARK con 720MH/s de potencia de procesamiento a solo 1300W. Construido específicamente para Aleo, brinda eficiencia de otro nivel con solo 1.8 J/MH, estableciendo un nuevo estándar en operaciones mineras rentables.
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⛏️ Ingresos ⛏️ |
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DÍA | MES | AÑO |
$23.38 | $701.32 | $8,532.77 |
⚡ Costos de Electricidad ⚡ |
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DÍA | MES | AÑO |
$2.50 | $74.88 | $911.04 |
💰 Ganancia 💰 |
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DÍA | MES | AÑO |
$20.88 | $626.44 | $7,621.73 |
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Información
El Iceriver AE2 (720MH) está minando actualmente $20.88 ganancia al día. Los cálculos se basan en $23.38 ingreso diario del cual dedujimos $2.50 costos de electricidad. Esto significa que los AE2 (720MH) es capaz de generar hasta $701.32 ingreso por mes. Después deducirías el precio de la electricidad de $74.88 tendrás una ganancia estimada de $626.44 por mes.
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Si el precio de BTC llega $160163 ganarías estimado $32.57 por día.
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Compacto y ultra-silencioso a solo 45dB, el AE2 se adapta perfectamente a diversos montajes de minería. Con conectividad Ethernet, amplio soporte de voltaje y robusta tolerancia ambiental, está listo para funcionar de manera estable y eficiente, dondequiera que lo implementes.
Información del algoritmo: zkSNARK
zkSNARK (Cero-Conocimiento Sucinto No-Interactivo Argumento de Conocimiento) es un avanzado sistema de prueba criptográfica que permite la verificación de datos sin exponer información subyacente. Esto lo hace esencial para aplicaciones de blockchain centradas en la privacidad como Aleo, asegurando transacciones seguras y confidenciales. El algoritmo se basa en cálculos complejos de curvas elípticas, exigiendo configuraciones de minería de alto rendimiento optimizadas para cargas de trabajo criptográficas. Los mineros emplean aceleración de GPU y ASIC para mejorar la eficiencia en la generación de pruebas, reduciendo el tiempo necesario para calcular y verificar transacciones. Las implementaciones basadas en FPGA también mejoran la eficiencia energética, permitiendo una minería zkSNARK escalable. A medida que la adopción crece, las optimizaciones adicionales se centran en paralelizar la generación de pruebas mientras minimizan cuellos de botella en la memoria.