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Iceriver AE2 (720MH) Redditività
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Informazioni
L'IceRiver AE2 offre una svolta nel mining zkSNARK con 720MH/s di potenza a soli 1300W. Progettato specificamente per Aleo, offre un'efficienza di livello superiore con solo 1,8 J/MH, stabilendo un nuovo standard nelle operazioni di mining redditizie.
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⛏️ Reddito ⛏️ |
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GIORNO | MESE | ANNO |
$23.37 | $701.18 | $8,531.01 |
⚡ Costi dell'elettricità ⚡ |
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GIORNO | MESE | ANNO |
$2.50 | $74.88 | $911.04 |
💰 Profitto 💰 |
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GIORNO | MESE | ANNO |
$20.88 | $626.30 | $7,619.97 |
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Informazioni
Il Iceriver AE2 (720MH) sta attualmente estraendo $20.88 profitto al giorno. I calcoli si basano su $23.37 reddito giornaliero da cui abbiamo dedotto $2.50 costi dell'elettricità. Questo significa che AE2 (720MH) è in grado di generare fino a $701.18 reddito mensile. Dopo dovresti sottrarre il prezzo dell'elettricità di $74.88 avrai un profitto stimato di $626.30 al mese.
Suggerimento: Con i nostri piani di hosting pagherai solo circa 0,08 USD per kWh.
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Se il prezzo del BTC raggiunge $160130 guadagneresti stimato $32.56 al giorno.
Maggiore Informazione
Compatto e ultra-silenzioso a solo 45dB, l'AE2 si adatta perfettamente a diversi impianti minerari. Con connettività Ethernet, ampio supporto di tensione e robusta tolleranza ambientale, è pronto a funzionare in modo stabile ed efficiente, ovunque lo dispieghi.
Informazioni sull'algoritmo: zkSNARK
zkSNARK (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge) è un avanzato sistema di prove crittografiche che consente la verifica dei dati senza esporre informazioni sottostanti. Ciò lo rende essenziale per le applicazioni blockchain incentrate sulla privacy come Aleo, garantendo transazioni sicure e riservate. L'algoritmo si basa su complesse computazioni su curve ellittiche, richiedendo configurazioni di mining ad alte prestazioni ottimizzate per carichi di lavoro crittografici. I miner impiegano accelerazione GPU e ASIC per migliorare l'efficienza nella generazione delle prove, riducendo il tempo necessario per calcolare e verificare le transazioni. Le implementazioni basate su FPGA migliorano anche l'efficienza energetica, consentendo uno mining zkSNARK scalabile. Con l'aumento dell'adozione, ulteriori ottimizzazioni si concentrano sulla parallelizzazione della generazione delle prove minimizzando i colli di bottiglia della memoria.